Il Master ha l’obiettivo formativo di favorire lo sviluppo di competenze pedagogico-culturali, manageriali e di

leadership educativa per professionisti che si occupano, o si occuperanno  di educazione, formazione, didattica e

governance nelle istituzioni scolastiche interessate, in questi ultimi decenni, dai cambiamenti introdotti

dall’autonomia scolastica e, in particolare, dal passaggio, ancora in corso, da un sistema di istruzione trasmissivo e

analogico ad un sistema basato sulle esperienze e sulle competenze di tipo digitale. Uno specifico interesse sarà

riservato alla nuova frontiera rappresentata dall’ Intelligenza Artificiale e dalle sue applicazioni in ambito

educativo e didattico, soprattutto nella progettazione degli ambienti di apprendimento. L’obiettivo è quello di

sviluppare, con specialisti del settore,  una riflessione sui nuovi paradigmi generati dall’AI e sulla necessità di

definire nuove literacies di Media Education e di didattica: apprendimento supervisionato (supervised learning),

apprendimento non supervisionato (unsupervised learning), apprendimento per rinforzo (reinforcement learning) e,

soprattutto, processi di didattica personalizzata.

Il Master ha l’obiettivo formativo di favorire lo sviluppo di competenze pedagogico-culturali, manageriali e di

leadership educativa per professionisti che si occupano, o si occuperanno  di educazione, formazione, didattica e

governance nelle istituzioni scolastiche interessate, in questi ultimi decenni, dai cambiamenti introdotti

dall’autonomia scolastica e, in particolare, dal passaggio, ancora in corso, da un sistema di istruzione trasmissivo e

analogico ad un sistema basato sulle esperienze e sulle competenze di tipo digitale. Uno specifico interesse sarà

riservato alla nuova frontiera rappresentata dall’ Intelligenza Artificiale e dalle sue applicazioni in ambito

educativo e didattico, soprattutto nella progettazione degli ambienti di apprendimento. L’obiettivo è quello di

sviluppare, con specialisti del settore,  una riflessione sui nuovi paradigmi generati dall’AI e sulla necessità di

definire nuove literacies di Media Education e di didattica: apprendimento supervisionato (supervised learning),

apprendimento non supervisionato (unsupervised learning), apprendimento per rinforzo (reinforcement learning) e,

soprattutto, processi di didattica personalizzata.